Giới thiệu

Lợi ích

Nội dung đào tạo

Giảng viên

Đối tượng theo học

XÉT TUYỂN NGAY

XÉT TUYỂN NGAY

Vận hành cuộc sống thông minh

khoa học dữ liệu &
trí tuệ nhân tạo

Chọn ngành

 lên đến 1,8 tỷ đồng - xét tuyển online dễ dàng

200

suất học bổng/ ưu đãi

giới thiệu chương trình

Chương trình Đào tạo Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Quốc tế 2025 là một chương trình học tiên tiến, được thiết kế theo tiêu chuẩn quốc tế, nhằm chuẩn bị nguồn nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực Data Science (Khoa học Dữ liệu) và Artificial Intelligence (Trí tuệ Nhân tạo).

mục tiêu chương trình

  • Trang bị cho học viên kiến thức nền tảng vững chắc về toán học, thống kê, lập trình và phân tích dữ liệu.
  • Đào tạo kỹ năng phát triển các mô hình AI, ứng dụng Machine Learning và Deep Learning vào thực tiễn.
  • Giúp sinh viên làm chủ các công nghệ mới nhất như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision), Phân tích dữ liệu lớn (Big Data), và triển khai mô hình trên nền tảng đám mây (Cloud AI).

5 Lợi ích khi học khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại FPT Cranes 

Học viên sẽ được cấp bằng Advanced Diploma in Data Sciene and AI-ML (ADAM) 

Đào tạo bằng phương pháp Kiến tạo xã hội trên nền tảng Edunext độc quyền của Tổ chức giáo dục FPT 

Được ưu tiên thực tập và giới thiệu việc làm tại Tập đoàn FPT và các doanh nghiệp ký kết hợp tác với Cranes Varsity

Học 100% chuyên ngành với 70% thời lượng là thực hành, không học các môn đại cương

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thuộc Tổ chức giáo dục FPT. 

Học sinh THPT

Người đam mê sáng tạo, phát triển phần mềm, đang tìm kiếm một ngành học thời thượng, đảm bảo đầu ra có công việc ổn định

sinh viên

Sinh viên các trường CĐ, ĐH chuyên ngành công nghệ thông tin, phát triển phần mềm, lập trình,... muốn nắm vững thêm kiến thức hỗ trợ công việc sau này hoặc sinh viên ngành khác muốn đổi ngành, học song song 2 trường

người đi làm

Thay đổi công việc cũ nhàm chán, bó buộc không có khả năng thăng tiến hoặc đang tìm kiếm công việc mới với mức thu nhập lý tưởng

Chương trình học này phù hợp với ai?

01

Học viên sẽ được cấp bằng Advanced Diploma in Data Science and AI-ML (ADAM) 

02

Đào tạo bằng phương pháp Kiến tạo xã hội trên nền tảng Edunext độc quyền của Tổ chức giáo dục FPT 

03

Chương trình quốc tế hóa: Nội dung đào tạo được phát triển dựa trên tiêu chuẩn của các tập đoàn lớn như Cranes Software, FPT Software, FPT Automotive.

Quyền lợi khi theo học

đăng ký sớm 
giữ ngay chỉ tiêu nhập học

XÉT TUYỂN NGAY

Học kỳ 1: Foundational Programming and Data Manipulation

  • Thành thạo lập trình Python, sử dụng thư viện NumPy, Pandas để thao tác dữ liệu.
  • Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu bị thiếu và biến đổi dữ liệu để phù hợp với phân tích.
  • Viết và tối ưu truy vấn SQL, làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Áp dụng các phương pháp thống kê mô tả và thống kê suy luận vào phân tích dữ liệu.
  • Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib, Seaborn và hiểu được các dạng phân phối dữ liệu.
  • Xác định xu hướng, mẫu hình và phát hiện ngoại lệ trong tập dữ liệu.
  • Hoàn thành dự án phân tích dữ liệu đầu tiên, nghiên cứu xu hướng trong dữ liệu thuê xe đạp.

Học kỳ 3: Deep Learning and Advanced Analytics

  • Hiểu rõ cách hoạt động của mạng nơ-ron nhân tạo và các thuật toán tối ưu như SGD, Adam.
  • Xây dựng và huấn luyện mô hình mạng nơ-ron sử dụng TensorFlow, PyTorch.
  • Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN - Convolutional Neural Network) vào thị giác máy tính, nhận diện đối tượng, xử lý ảnh.
  • Sử dụng NLP để xử lý văn bản, phân tích cảm xúc, dịch ngôn ngữ bằng Word2Vec, TF-IDF.
  • Thực hiện dự báo chuỗi thời gian với ARIMA, Prophet.
  • Hiểu quy trình MLOps, theo dõi và tối ưu hóa mô hình AI khi triển khai.
  • Xây dựng và triển khai dự án phát triển mô hình học sâu để phân tích dữ liệu thông minh.

Học kỳ 4: Applied AI and Advanced Specialization

  • Xây dựng mô hình Học sâu nâng cao, ứng dụng CNN để xử lý ảnh, RNN để phân tích chuỗi thời gian.
  • Hiểu cách hoạt động của Transformers và sử dụng Transfer Learning để tối ưu hóa mô hình AI.
  • Sử dụng Bayesian Optimization, Stacking, Boosting để tinh chỉnh siêu tham số và cải thiện hiệu suất mô hình.
  • Hiểu và áp dụng các phương pháp diễn giải mô hình như SHAP, LIME để làm AI minh bạch hơn.
  • Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn (GDPR, HIPAA) khi triển khai AI.
  • Triển khai AI trên nền tảng đám mây, tối ưu chi phí và hiệu suất hệ thống AI.
  • Hoàn thành dự án phát triển mô hình AI nâng cao, nghiên cứu và ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế.

HỌC KỲ 01

HỌC KỲ 2

HỌC KỲ 3

HỌC KỲ 04

Nội dung chương trình học của DATA SCIENCE AND AI-ML

Học kỳ 2: Machine Learning Fundamentals

  • Hiểu rõ các phương pháp học máy có giám sát và không giám sát.
  • Biết cách chuẩn bị dữ liệu phù hợp cho mô hình học máy , bao gồm chọn đặc trưng, xử lý dữ liệu không cân bằng.
  • Xây dựng và tinh chỉnh mô hình hồi quy và phân loại như Hồi quy Logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, máy vector hỗ trợ (SVM - Support Vector Machine).
  • Áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa mô hình như tìm kiếm lưới (Grid Search), Gradient Boosting.
  • Thực hiện phân tích chuỗi thời gian cơ bản và xây dựng pipeline Machine Learning hoàn chỉnh.
  • Hoàn thành dự án tối ưu hóa phân tích học máy, trình bày phát hiện dưới dạng báo cáo trực quan.

hình ảnh &
hoạt động sinh viên

giảng viên

500+

đối tác uy tín

4 học kỳ

tinh gọn thời gian học

70%

thực hành, không học đại cương

25+

năm xuất sắc

đối tác

Cơ Sở Hồ Chí Minh:
391A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, P.Võ Thị Sáu, Q.3, Tp.Hồ Chí Minh

HỆ THỐNG VĂN PHÒNG TUYỂN SINH

Cơ sở Hà Nội:
Cổng số 1, Tòa nhà E, 13 phố Trịnh Văn Bô, phường Phương Canh, quận Nam Từ Liêm, TP Hà Nội

THÔNG TIN LIÊN HỆ

Hotline Hà Nội:  0832999885

Hotline Tp. Hồ Chí Minh: 0834999885 

XÉT TUYỂN NGAY

*Điều kiện TỐT NGHIỆP THPT

SẴN SÀNG NHẬP HỌC
SĂN NGAY HỌC BỔNG

Đăng ký ngay để nhận tư vấn và bắt đầu hành trình chinh phục công nghệ!

XÉT TUYỂN NGAY

Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành kỹ sư Data Science and AI-ML 

Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành kỹ sư Data Science and AI-ML