Ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang trải qua một cuộc cách mạng công nghệ với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI). Tại Việt Nam, sự quan tâm đến Automotive AI ngày càng tăng, mở ra nhiều cơ hội và thách thức trong việc phát triển ngành công nghiệp ô tô thông minh. Bài viết này Cranes FPT sẽ phân tích xu hướng phát triển của ngành Automotive AI tại Việt Nam đến năm 2030, từ đó đưa ra những định hướng chiến lược cho các bên liên quan.

Tổng quan về ngành Automotive AI

Automotive AI là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực ô tô, bao gồm các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và các hệ thống thông minh khác. Những ứng dụng phổ biến của Automotive AI bao gồm:

• Xe tự lái: AI giúp xe tự động nhận diện và phản ứng với môi trường xung quanh, giảm thiểu tai nạn giao thông.

• Hệ thống hỗ trợ lái: Các tính năng như cảnh báo va chạm, giữ làn đường, kiểm soát hành trình thích ứng đều dựa trên AI.

• Quản lý sản xuất thông minh: AI tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm chi phí và tăng hiệu quả.

• Kết nối xe với hạ tầng giao thông: AI cho phép xe giao tiếp với các hệ thống giao thông thông minh, cải thiện lưu thông và an toàn.

Xem thêm: Có nên học ngành Automotive AI? Hé lộ cơ hội nghề nghiệp sau khi ra trường dành cho sinh viên Cranes FPT

Xu hướng phát triển ngành Automotive AI tại Việt Nam

Chính sách hỗ trợ từ chính phủ

Chính phủ Việt Nam đã ban hành nhiều chính sách nhằm thúc đẩy phát triển công nghiệp ô tô và công nghệ AI. Chiến lược quốc gia về tăng trưởng xanh giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn đến 2050, bao gồm lộ trình chuyển đổi sang xe điện và khuyến khích sử dụng năng lượng sạch. Đồng thời, Việt Nam cam kết phát triển hệ sinh thái cho ngành công nghiệp bán dẫn và AI, với mục tiêu đào tạo 50.000 kỹ sư trong lĩnh vực này.

Đầu tư từ doanh nghiệp trong và ngoài nước

Nhiều doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước đã đầu tư vào lĩnh vực Automotive AI tại Việt Nam. Các công ty như FPT Automotive hiện có khoảng 4.500 nhân sự, trong đó hơn 90% làm phần mềm cho ô tô. Dự kiến đến năm 2025, sẽ cần thêm khoảng 1.000 nhân sự để đáp ứng nhu cầu phát triển.

Nhu cầu thị trường và người tiêu dùng

Dự kiến đến năm 2030, tổng số ô tô bán ra tại Việt Nam có thể đạt 1-1,1 triệu xe, gấp đôi so với năm 2022. Sự gia tăng này phản ánh nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng đối với các phương tiện thông minh, an toàn và tiết kiệm năng lượng.

Hợp tác quốc tế và chuyển giao công nghệ

Việt Nam đang tích cực hợp tác với các tập đoàn công nghệ lớn để chuyển giao công nghệ và nâng cao năng lực trong lĩnh vực Automotive AI. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn tạo điều kiện cho việc đào tạo và phát triển nguồn nhân lực trong nước.

Xem thêm: Ngành Automotive AI là gì? Những lưu ý cho người mới bắt đầu

Ứng dụng thực tiễn của Automotive AI tại Việt Nam

Bên cạnh những xu hướng lớn, các ứng dụng thực tiễn của Automotive AI đã bắt đầu được triển khai rộng rãi hơn tại Việt Nam. Một số ví dụ tiêu biểu như:

• Xe điện thông minh: Các hãng xe điện trong nước đang phát triển và tích hợp AI để quản lý năng lượng, nâng cao trải nghiệm người dùng.

• Hệ thống quản lý giao thông thông minh tại các thành phố lớn: AI được dùng để phân tích dữ liệu giao thông, dự báo ùn tắc và điều phối đèn tín hiệu hợp lý, giúp giảm kẹt xe.

• Dịch vụ hỗ trợ người lái: Các tính năng cảnh báo an toàn được tích hợp trong nhiều dòng xe, giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn.

Những ứng dụng này góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống, giảm thiểu ô nhiễm và cải thiện an toàn giao thông tại Việt Nam.

Xem thêm: Các trường cao đẳng đào tạo ngành phát triển phần mềm ô tô thông minh hot nhất 2025

Thách thức và cơ hội của ngành Automotive AI tại Việt Nam

• Thách thức:

  • Hạ tầng công nghệ chưa đồng bộ: Việc triển khai các hệ thống giao thông thông minh đòi hỏi hạ tầng công nghệ hiện đại, điều mà Việt Nam còn đang thiếu.

  • Thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao: Dù có nhiều chương trình đào tạo, nhưng số lượng kỹ sư AI và ô tô thông minh vẫn chưa đáp ứng đủ nhu cầu.

  • Vấn đề bảo mật và pháp lý: Việc ứng dụng AI trong ô tô đặt ra nhiều câu hỏi về bảo mật dữ liệu và khung pháp lý phù hợp.

• Cơ hội:

  • Thị trường tiềm năng: Với dân số trẻ và nhu cầu ngày càng cao về phương tiện thông minh, Việt Nam là thị trường hấp dẫn cho Automotive AI.

  • Chính sách hỗ trợ mạnh mẽ: Chính phủ đã và đang ban hành nhiều chính sách ưu đãi để thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp ô tô và AI.

  • Hợp tác quốc tế: Việc hợp tác với các đối tác quốc tế giúp Việt Nam tiếp cận công nghệ tiên tiến và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Định hướng phát triển ngành Automotive AI đến năm 2030

• Mục tiêu phát triển:

  • Tích hợp AI vào sản xuất và vận hành ô tô: Đẩy mạnh ứng dụng AI trong toàn bộ chuỗi giá trị của ngành ô tô.

  • Tăng tỷ lệ xe thông minh: Phấn đấu đến năm 2030, tỷ lệ xe thông minh tại Việt Nam đạt mức cao, đáp ứng nhu cầu trong nước và xuất khẩu.

• Chiến lược then chốt:

  • Đào tạo nhân lực AI chuyên sâu: Tăng cường đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực AI và ô tô.

  • Hợp tác quốc tế và R&D: Đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển, hợp tác với các đối tác quốc tế để tiếp cận công nghệ mới.

  • Phát triển hạ tầng công nghệ: Đầu tư vào hạ tầng công nghệ, dữ liệu và kết nối để hỗ trợ triển khai các giải pháp Automotive AI.

Tác động của Automotive AI đến kinh tế và xã hội Việt Nam

Sự phát triển của Automotive AI không chỉ mang lại lợi ích về công nghệ mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến kinh tế và xã hội.

• Tạo ra nhiều việc làm mới, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu phát triển.

• Nâng cao năng suất lao động và giảm chi phí sản xuất nhờ tự động hóa và tối ưu hóa quy trình.

• Cải thiện an toàn giao thông, giảm thiểu tai nạn và tổn thất về người và của.

• Hỗ trợ mục tiêu phát triển bền vững thông qua giảm phát thải khí nhà kính nhờ xe điện và hệ thống quản lý hiệu quả.

Kết luận

Ngành Automotive AI tại Việt Nam đang đứng trước nhiều cơ hội và thách thức. Với sự hỗ trợ từ chính phủ, đầu tư từ doanh nghiệp và nhu cầu thị trường ngày càng tăng, Việt Nam có tiềm năng lớn để phát triển ngành công nghiệp ô tô thông minh. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu đến năm 2030, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan trong việc đào tạo nhân lực, phát triển hạ tầng và xây dựng khung pháp lý phù hợp.

Việc chuẩn bị sớm cho xu hướng này sẽ giúp Việt Nam không chỉ là thị trường tiêu thụ mà còn trở thành nơi sản xuất và phát triển công nghệ Automotive AI hàng đầu trong khu vực.

Hệ thống đào tạo Cranes FPT tuyển sinh năm 2025

Hình thức tuyển sinh

Xét tuyển hồ sơ THPT.

Đối tượng tuyển sinh

Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cranes FPT:

• Học sinh THPT/GDTX
• Sinh viên
• Người đi làm
• Bộ đội xuất ngũ & Dân quân tự vệ

Thời gian đào tạo

2 năm, gồm 6 học kỳ liên tục.

Hồ sơ xét tuyển và nhập học

• 01 Phiếu đăng ký học theo mẫu quy định của trường. Phiếu đăng ký học thí sinh có thể điền trực tiếp  TẠI ĐÂY. Hoặc đến nhận tại văn phòng tuyển sinh trên toàn quốc.
• 01 Bản sao công chứng chứng minh nhân dân/căn cước công dân
• 01 Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc Giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời.

Lưu ý:

• Thí sinh bắt buộc phải bổ sung đầy đủ bản cứng các giấy tờ nói trên trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhập học tập trung.
• Trường hợp nộp giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời, thí sinh phải bổ sung bản sao công chứng Bằng tốt nghiệp THPT trong vòng 2 học kỳ đầu tiên.