Ngành Automotive AI đang trở thành tâm điểm trong kỷ nguyên ô tô thông minh và xe tự hành. Nhưng liệu học ngành này có khó không? Cần chuẩn bị những gì để theo đuổi? Bài viết dưới đây Cranes FPT sẽ giúp bạn hiểu rõ về ngành học đặc thù này: từ mức độ khó, khối kiến thức cần nắm, đến những lợi thế nổi bật và thách thức thực tế. Nếu bạn đang cân nhắc chọn ngành học liên quan đến công nghệ và kỹ thuật ô tô, đừng bỏ qua thông tin chi tiết trong bài viết này!

Giới thiệu chung về ngành Automotive AI

Trong bối cảnh công nghệ 4.0 phát triển mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giới hạn trong các phần mềm máy tính hay hệ thống tự động hóa, mà còn len lỏi vào từng chi tiết của ngành công nghiệp ô tô. Từ đó, một ngành học mới mang tên Automotive AI ra đời, kết hợp giữa AI và kỹ thuật ô tô để tạo nên các hệ thống điều khiển thông minh như xe tự hành, hỗ trợ lái nâng cao (ADAS), quản lý cảm biến, phân tích dữ liệu vận hành…

Ngành học này đang trở thành xu hướng toàn cầu, bởi nó đóng vai trò trung tâm trong cuộc đua sản xuất ô tô thông minh giữa các ông lớn như Tesla, Waymo (Google), Toyota, Hyundai, VinFast…

Xem thêm: Cranes FPT – Nơi dẫn đầu ngành phát triển phần mềm ô tô thông minh giải cơn khát ngành kỹ thuật

Học ngành Automotive AI có khó không?

Khối kiến thức cần học

Đây là ngành học liên ngành, nên sinh viên sẽ phải tiếp cận một loạt kiến thức từ:

• Kỹ thuật ô tô: cấu tạo xe, động cơ, hệ thống truyền động, điện – điện tử trên xe.
• Trí tuệ nhân tạo: học máy (machine learning), học sâu (deep learning), thị giác máy tính (computer vision), mạng nơ-ron.
• Lập trình: sử dụng các ngôn ngữ như Python, C++, ROS để xây dựng và huấn luyện các hệ thống AI trên xe.
• Xử lý dữ liệu cảm biến: làm việc với camera, radar, LiDAR, cảm biến siêu âm…

Sự kết hợp giữa công nghệ cao và kỹ thuật truyền thống khiến ngành này trở nên “kén người” và đòi hỏi năng lực tư duy logic, toán học, và lập trình vượt trội.

Yêu cầu đầu vào

Sinh viên theo học ngành này nên có:

• Nền tảng toán học tốt, đặc biệt là xác suất, thống kê, đại số tuyến tính.
• Tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề.
• Kiên trì, chủ động học hỏi vì công nghệ liên tục cập nhật.
• Kỹ năng tiếng Anh để đọc hiểu tài liệu chuyên ngành.

Mức độ khó so với các ngành công nghệ khác

So với các ngành như Công nghệ thông tin hay Kỹ thuật điện – điện tử, Automotive AI có mức độ khó cao hơn do yêu cầu nắm vững cả phần cơ khí lẫn lập trình và AI. Tuy nhiên, chính điều này lại giúp sinh viên ngành này nổi bật và dễ dàng thích nghi với nhiều lĩnh vực công nghệ khác.

Xem thêm: Lý do vì sao nên học Automotive AI tại Cranes FPT? 5 điều khiến bạn không thể bỏ lỡ

Những lợi thế khi theo học ngành Automotive AI

Nắm bắt xu hướng công nghệ toàn cầu

Xe tự hành và ô tô thông minh đang là tương lai của ngành giao thông vận tải. Học Automotive AI đồng nghĩa với việc:

• Đón đầu làn sóng chuyển đổi số trong ngành ô tô.
• Trở thành nhân lực chiến lược mà các hãng xe và công ty công nghệ săn đón.

Cơ hội việc làm rộng mở

Sinh viên tốt nghiệp ngành này có thể làm việc tại:

• Các hãng xe lớn (VinFast, Toyota, Mercedes, Hyundai…)
• Các công ty công nghệ phát triển AI cho ô tô (NVIDIA, Bosch, FPT Software, LG…)
• Các startup phát triển xe tự hành.
• Các trung tâm R&D chuyên về mô phỏng, cảm biến, thị giác máy tính.

Mức lương khởi điểm cho sinh viên giỏi ngành này dao động từ 15–30 triệu/tháng trong nước, cao hơn mặt bằng chung nhiều ngành kỹ thuật khác. Với kinh nghiệm và kỹ năng tiếng Anh tốt, cơ hội làm việc tại nước ngoài cũng rất rộng mở.

Chương trình đào tạo hiện đại, sát thực tiễn

Một số trường như Cao đẳng FPT Cranes đã tiên phong thiết kế chương trình học Automotive AI chuẩn quốc tế:

• Học trên xe thật, sử dụng phần mềm mô phỏng hiện đại.
• 70% thời lượng là thực hành, 30% lý thuyết.
• Giảng viên là các chuyên gia trong ngành.
• Cơ hội thực tập tại các hãng xe và công ty công nghệ.

Xem thêm: [Năm 2025] Bùng Nổ Nhu Cầu Nhân Lực Ngành Automotive AI — Cơ Hội Nghề Nghiệp tăng cao, Mức Lương Hấp Dẫn Từ 2.000 USD

Những bất lợi hoặc thách thức cần vượt qua

Khối lượng kiến thức nặng, đa ngành

Ngành Automotive AI không đơn thuần chỉ dừng lại ở việc học kỹ thuật ô tô truyền thống. Sinh viên phải đồng thời tiếp cận nhiều lĩnh vực như: lập trình phần mềm, trí tuệ nhân tạo (AI), cơ điện tử, xử lý tín hiệu và các hệ thống điều khiển thông minh. Việc kết hợp giữa kỹ thuật cơ khí và công nghệ số đòi hỏi người học phải có tư duy logic, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề vượt trội. Không những vậy, sinh viên còn phải rèn luyện kỹ năng tự học, liên tục cập nhật công nghệ mới và chịu áp lực từ các kỳ thi lý thuyết đến thực hành phức tạp. Đây chính là thách thức lớn nhưng cũng là yếu tố giúp sinh viên ngành Automotive AI trở nên toàn diện và nổi bật trên thị trường việc làm.

Thiếu tài liệu tiếng Việt, cần giỏi tiếng Anh

Một trong những khó khăn lớn khi theo học ngành Automotive AI tại Việt Nam là sự khan hiếm tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Việt. Phần lớn các giáo trình, khóa học trực tuyến, nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ô tô đều được viết bằng tiếng Anh. Từ các bài báo khoa học, tài liệu kỹ thuật cho đến video giảng dạy của chuyên gia quốc tế – tất cả đều yêu cầu người học phải có kỹ năng đọc hiểu tiếng Anh chuyên ngành tốt. Nếu không thành thạo tiếng Anh, sinh viên sẽ gặp rất nhiều trở ngại trong việc tiếp thu kiến thức mới, cập nhật xu hướng công nghệ và thực hành với các phần mềm, công cụ tiên tiến. Đây chính là rào cản khiến nhiều bạn “lạc hậu” so với tốc độ phát triển chóng mặt của ngành.

Môi trường học tập và làm việc đầy cạnh tranh

Automotive AI là ngành học tiên phong tại Việt Nam, kết hợp giữa kỹ thuật ô tô và trí tuệ nhân tạo – một lĩnh vực vốn đã mang tính chuyên sâu. Do đây là ngành mới, nhiều sinh viên sẽ không tránh khỏi cảm giác bỡ ngỡ, đặc biệt nếu trước đó chưa từng học qua lập trình, thuật toán hoặc chưa hiểu rõ về cách hoạt động của AI trong xe tự hành. Việc làm quen từ con số 0 với các kiến thức kỹ thuật phức tạp sẽ là một thử thách lớn.

Không chỉ dừng lại ở việc học, sinh viên còn phải cạnh tranh gay gắt để giành lấy các cơ hội nghề nghiệp chất lượng cao – những vị trí đòi hỏi ứng viên phải có tư duy công nghệ, kỹ năng thực chiến và khả năng sáng tạo vượt trội. Trong một ngành đang phát triển nhanh và có tính toàn cầu như Automotive AI, bạn buộc phải nổi bật giữa đám đông nếu muốn được các công ty lớn để mắt tới.

Gợi ý dành cho người mới bắt đầu ngành Automotive AI

• Bắt đầu với những nền tảng cơ bản như Python, Toán học ứng dụng, nhập môn AI.
• Làm quen với các công cụ mô phỏng như MATLAB, Simulink, hoặc mô hình xe tự hành nhỏ (JetRacer, DonkeyCar).
• Tham gia các khóa học miễn phí hoặc có phí trên Coursera, edX, Udacity…
• Chọn trường đào tạo uy tín có cơ hội thực hành như Cao đẳng FPT Cranes để rút ngắn lộ trình từ học đến làm.

Kết luận

Học ngành Automotive AI có khó không? Câu trả lời là có, nhưng đáng để thử. Bởi đây là ngành học của tương lai, nơi bạn không chỉ học cách tạo ra chiếc xe thông minh, mà còn là người tiên phong thay đổi cách con người di chuyển trong thế giới hiện đại.

Dù có nhiều thách thức, nhưng nếu bạn đam mê công nghệ, yêu thích xe cộ và sẵn sàng nỗ lực, thì Automotive AI sẽ là con đường mở ra những cơ hội nghề nghiệp đắt giá và đầy triển vọng. Và quan trọng nhất, bạn sẽ luôn đi trước một bước trong cuộc đua công nghệ không bao giờ dừng lại.

Hệ thống đào tạo Cranes FPT tuyển sinh năm 2025

Hệ thống đào tạo Cranes FPT tuyển sinh năm 2025

Hình thức tuyển sinh

Xét tuyển hồ sơ THPT.

Đối tượng tuyển sinh

Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cranes FPT:

• Học sinh THPT/GDTX
• Sinh viên
• Người đi làm
• Bộ đội xuất ngũ & Dân quân tự vệ

Thời gian đào tạo

2 năm, gồm 6 học kỳ liên tục.

Hồ sơ xét tuyển và nhập học

• 01 Phiếu đăng ký học theo mẫu quy định của trường. Phiếu đăng ký học thí sinh có thể điền trực tiếp  TẠI ĐÂY. Hoặc đến nhận tại văn phòng tuyển sinh trên toàn quốc.
• 01 Bản sao công chứng chứng minh nhân dân/căn cước công dân
• 01 Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc Giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời.

Lưu ý:

• Thí sinh bắt buộc phải bổ sung đầy đủ bản cứng các giấy tờ nói trên trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhập học tập trung.
• Trường hợp nộp giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời, thí sinh phải bổ sung bản sao công chứng Bằng tốt nghiệp THPT trong vòng 2 học kỳ đầu tiên.