Ngày 4/10/2025, workshop giới thiệu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) do Cranes FPT tổ chức đã diễn ra thành công, thu hút sự tham gia của gần 30 sinh viên. Dưới sự dẫn dắt của diễn giả Nguyễn Tuân – Giám đốc đào tạo FPT Aptech Hà Nội, buổi workshop đã cung cấp kiến thức nền tảng, đồng thời truyền cảm hứng về tầm quan trọng của việc lựa chọn đúng con đường trong sự nghiệp Data Science.

Nền tảng Data Science: Giá trị thông tin và tinh thần chủ động

Mở đầu buổi workshop, diễn giả Nguyễn Tuân khẳng định Khoa học Dữ liệu (Data Science) đang là lĩnh vực thiết yếu và tạo ra những giá trị khổng lồ. Thầy nhấn mạnh Data là “thông tin có giá trị”, lấy ví dụ cụ thể như Open AI sẵn sàng chi trả 30 tỷ đô la mỗi năm cho tổ chức ORG để khai thác dữ liệu.

Về tinh thần học hỏi, thầy Nguyễn Tuân đưa ra lời khuyên: “Không cần quá giỏi, không cần quá xuất sắc, chỉ cần lựa chọn đúng con đường”. Bởi lẽ, những người chủ động trong việc lựa chọn nghề nghiệp sẽ nắm giữ nhiều cơ hội hơn hẳn. Điều này củng cố tầm quan trọng của việc học tập chủ động, ghi lại những thông tin giá trị mỗi ngày để tích lũy và tiến bộ không ngừng.

Ứng dụng thực tiễn và trải nghiệm chuyên môn

Phần nội dung workshop làm rõ tại sao Data Science lại cần thiết thông qua các ứng dụng thực tiễn của AI, đặc biệt trong lĩnh vực giao thông. Diễn giả Nguyễn Tuân đã đưa ra ví dụ nổi bật về xe ô tô tự lái Waymo: Thống kê trong 5 năm cho thấy, xe không người lái có tỉ lệ tai nạn chỉ 2%, thấp hơn rất nhiều so với xe do người lái (30%). Xe tự lái an toàn hơn vì không bao giờ ngủ gật, luôn có phương án dự phòng khi xảy ra lỗi, sở hữu tốc độ xử lý tức thời nhờ cảm biến, và có khả năng truyền tín hiệu cho nhau, giúp tầm nhìn vượt xa khả năng của con người.

Từ đó, workshop khẳng định những lý do cốt lõi khiến Data Science thực sự cần thiết gồm Better Decision Making (Đưa ra lựa chọn tốt hơn), Predictive Analysis (Dự đoán điều sẽ diễn ra) và Pattern Discovery (Tìm hiểu những vấn đề chưa rõ).

Buổi workshop cũng đề cập đến các khía cạnh chuyên môn như: Data Science là gì, sự khác biệt giữa Data Science và Business Science, những yêu cầu cần thiết đối với một Data Scientist, chu kỳ của Data Science và nhu cầu của thị trường về nhân sự. Để có cái nhìn trực quan, sinh viên đã tham gia phần warm-up với việc huấn luyện AI bằng công cụ Teachable Machine, và có trải nghiệm demo thú vị về việc xây dựng chatbot AI qua API.

Giải đáp hướng nghiệp và cơ hội việc làm

Phần cuối workshop, diễn giả Nguyễn Tuân đã giúp các bạn sinh viên giải đáp thắc mắc về điều kiện học tập và định hướng công việc trong ngành Data Science & AI:

Sinh viên: “Em yếu tiếng Anh, liệu có thể theo kịp chương trình Khoa học Dữ liệu & AI không ạ?”

Thầy Nguyễn Tuân cho biết: “Hoàn toàn có thể học được vì giảng viên là người Việt và có công cụ dịch hỗ trợ; chỉ cần tiếng Anh cơ bản là đủ để theo chương trình. Tuy nhiên, sau khi đi làm, tiếng Anh là ngôn ngữ chắc chắn cần thiết. Vì vậy, nếu còn yếu, các bạn cần học song song để phục vụ cho việc làm chuyên môn sau này.”

Sinh viên: “Thưa thầy, không giỏi Toán có theo học được Khoa học dữ liệu không ạ?”

Diễn giả giải thích: “Có thể học tập hiệu quả. Môn học này không yêu cầu Toán tính cấp 3, mà quan trọng là bạn cần có tư duy logic để giải quyết vấn đề.”

Sinh viên: “Dạ thầy có thể chia sẻ thêm về Chương trình học Data Science & AI được không ạ?”

Thầy Nguyễn Tuân chia sẻ: “Chương trình được thiết kế theo góc tiếp cận dành cho người có nền tảng từ con số không, với thời lượng phù hợp trong vòng 2 năm. Đặc điểm nổi bật là ngành học được xây dựng để gắn liền với nghề nghiệp thực tế.” 

Sinh viên: “Cơ hội việc làm đối với ngành học là gì ạ thầy?”

Thầy khẳng định: “Bất kỳ ngành nghề nào cũng cần dữ liệu, từ ngân hàng, bán hàng cho đến marketing. Vị trí phổ biến cho Data Science & AI là Business Intelligence (phân tích thống kê, báo cáo). Công việc này giúp doanh nghiệp phân tích và đưa ra chiến dịch bán hàng phù hợp và hiệu quả nhất.”

Nhìn chung, buổi workshop đã mang lại cái nhìn toàn diện về Data Science và AI. Lĩnh vực này là con đường sự nghiệp đầy tiềm năng dành cho những người dám đưa ra quyết định thay đổi và sẵn sàng đầu tư thời gian đúng đắn cho mục tiêu của mình.

Trang Lê – Phòng PR