Automotive AI – một ngành học còn mới tại Việt Nam nhưng đang được săn đón bởi các doanh nghiệp công nghệ và ô tô trên toàn cầu. Tuy nhiên, với sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo, công nghệ phần mềm và kiến thức cơ khí – nhiều người e ngại rằng ngành này quá “khó nhằn”. Vậy thực tế có đúng như vậy? Bài viết dưới đây Cranes FPT sẽ giúp bạn giải đáp câu hỏi: Học ngành Automotive AI có khó không? – bằng những góc nhìn thật sự, kèm theo kinh nghiệm học tập hiệu quả từ người trong cuộc. Nếu bạn đang cân nhắc chọn ngành học mang tính thời đại này, đừng bỏ lỡ những chia sẻ bên dưới!

Automotive AI là gì? Vì sao ngày càng thu hút?

Automotive AI (Artificial Intelligence for Automotive) là ngành học kết hợp giữa công nghệ ô tô truyền thống và trí tuệ nhân tạo hiện đại. Ngành này tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các hệ thống AI trong xe hơi, như: xe tự hành, hệ thống hỗ trợ lái nâng cao (ADAS), xử lý hình ảnh, cảm biến radar – lidar, điều khiển thông minh, quản lý năng lượng và tối ưu hóa vận hành.

Lý do ngành này ngày càng thu hút:

• Xu hướng xe tự hành và xe điện đang tăng mạnh trên toàn cầu. Các hãng xe lớn như Tesla, VinFast, Toyota, BMW, Mercedes… đều có lộ trình chuyển đổi sang xe điện và tích hợp AI.

• Thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng. Dù nhu cầu rất cao, nhưng số người được đào tạo bài bản về AI và ô tô còn ít – đặc biệt tại các nước đang phát triển như Việt Nam.

• Lương và cơ hội nghề nghiệp cực kỳ hấp dẫn. Sinh viên tốt nghiệp ngành này dễ dàng ứng tuyển vào các công ty công nghệ lớn, startup AI, hay các nhà sản xuất ô tô toàn cầu.

Xem thêm: [Năm 2025] Bùng Nổ Nhu Cầu Nhân Lực Ngành Automotive AI — Cơ Hội Nghề Nghiệp tăng cao, Mức Lương Hấp Dẫn Từ 2.000 USD

Học Automotive AI có khó không? 5 yếu tố cần biết

Nền tảng kiến thức tích hợp

Automotive AI không đơn thuần là học lập trình hay kỹ thuật ô tô. Đây là ngành tích hợp giữa các mảng:

• Lập trình Python, C++, thuật toán học máy (machine learning, deep learning).

• Kiến thức về điện – điện tử, cơ khí ô tô (động cơ, hệ truyền động, hệ thống phanh…).

• Phần mềm mô phỏng, thị giác máy tính, điều khiển tự động…

Vì vậy, sinh viên sẽ cần học đa lĩnh vực, đòi hỏi khả năng tổng hợp và tư duy logic tốt. Tuy nhiên, nếu chương trình học được thiết kế theo lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao (như tại Cranes FPT), thì người học sẽ không cảm thấy bị “ngợp” ngay từ đầu.

Cần thời gian thích nghi nếu bạn là người mới

Không cần phải giỏi ngay từ đầu, nhưng cần sự kiên trì và thái độ học tập tích cực. Sinh viên xuất phát điểm từ ngành khác (ví dụ: chỉ giỏi lập trình hoặc chỉ hiểu cơ khí) có thể gặp khó khăn ban đầu. Tuy nhiên:

• Các trường đào tạo uy tín đều có lộ trình học rõ ràng, bổ sung nền tảng từ đầu.

• Nhiều môn học được thực hành ngay sau phần lý thuyết, giúp người học “nhập cuộc” nhanh chóng.

Vì thế, yếu tố quyết định không nằm ở xuất phát điểm, mà là ở sự nghiêm túc và đều đặn trong quá trình học.

Học thuật không khô khan nếu chọn đúng môi trường

Một số bạn trẻ e ngại vì nghĩ rằng học ngành kỹ thuật rất khô khan, chỉ toàn số liệu và máy móc. Tuy nhiên, điều này phụ thuộc rất nhiều vào môi trường đào tạo:

• Các trường hiện đại như Cranes FPT áp dụng phương pháp “học thông qua dự án”, học từ case thực tế của doanh nghiệp.

• Giảng viên thường là kỹ sư đang làm việc trong ngành – giúp kết nối lý thuyết với thực tiễn.

Nhờ đó, bài học trở nên sinh động, dễ hiểu và không còn nhàm chán như tưởng tượng.

Áp lực bài tập và dự án, nhưng sát thực tế

Đúng là học ngành này không “nhẹ nhàng”. Sinh viên thường xuyên làm bài tập nhóm, dự án AI ứng dụng thực tế như:

• Lập trình xe mô phỏng chạy theo làn.

• Phân tích tín hiệu từ cảm biến xe hơi.

• Thiết kế giao diện hệ thống điều khiển ô tô thông minh.

Tuy nhiên, chính áp lực thực chiến này giúp sinh viên trưởng thành nhanh, làm quen với môi trường doanh nghiệp ngay từ khi còn đi học.

Công nghệ luôn đổi mới – vừa là thách thức vừa là động lực

Ngành Automotive AI biến đổi liên tục theo từng năm:

• Các framework AI mới ra đời.

• Xu hướng xe điện – xe tự hành thay đổi.

• Các tiêu chuẩn công nghiệp toàn cầu ngày càng khắt khe hơn.

Vì vậy, người học cần cập nhật liên tục, luôn chủ động học hỏi. Nhưng nếu bạn yêu công nghệ và thích khám phá, thì đây lại là động lực tuyệt vời để phát triển bản thân.

Xem thêm:  [Mới nhất 2025] Cranes FPT công bố lộ trình đào tạo ngành Automotive AI sát thực tế doanh nghiệp

Những ai sẽ thấy học Automotive AI “dễ thở” hơn?

Không phải ai cũng thấy học Automotive AI là “khó nhằn”. Trên thực tế, có rất nhiều bạn trẻ cảm thấy thoải mái và hứng thú khi học ngành này, đặc biệt nếu bạn có những tố chất sau:

• Đam mê công nghệ, yêu thích máy móc, kỹ thuật.

• Thích giải quyết vấn đề bằng tư duy logic.

• Không ngại tìm hiểu kiến thức mới, sẵn sàng học đa lĩnh vực.

• Có tính kiên nhẫn, làm việc nhóm tốt.

• Thích ứng dụng kiến thức vào thực tiễn, thích sáng tạo giải pháp.

Ngành này cũng phù hợp với cả nữ sinh viên, không nhất thiết phải có sức khỏe tay chân mạnh – vì công việc thiên về trí tuệ, tư duy và công nghệ phần mềm.

Xem thêm: Cranes FPT – Nơi dẫn đầu ngành phát triển phần mềm ô tô thông minh giải cơn khát ngành kỹ thuật

Bí quyết để học tốt ngành Automotive AI

Chọn đúng môi trường học

• Ưu tiên các trường có mô hình “thực học – thực nghiệp” như Cranes FPT.

• Chương trình cần bám sát doanh nghiệp, có phòng lab mô phỏng, dự án thật.

• Có mentor, giảng viên đang làm trong ngành để dẫn dắt hiệu quả.

Học qua dự án và làm portfolio sớm

• Tạo portfolio cá nhân từ năm nhất: dự án mô phỏng, code AI đơn giản, đề tài cảm biến…

• Tham gia các cuộc thi công nghệ, AI hackathon, workshop để nâng cao kỹ năng mềm.

Kết nối cộng đồng – học nhóm thông minh

• Tham gia các nhóm sinh viên Automotive AI trên Facebook, Zalo, Discord…

• Tìm bạn học giỏi phần bạn yếu (ví dụ bạn giỏi cơ khí – học cùng người giỏi code).

• Hỏi mentor khi cần, đừng tự loay hoay một mình quá lâu.

Tự học – cập nhật công nghệ liên tục

• Theo dõi kênh YouTube: Code Bullet, Two Minute Papers, VinAI…

• Đọc tài liệu từ MIT, Stanford, NVIDIA, Tesla…

• Tham gia các khóa học miễn phí trên Coursera, edX về AI, robotics, thị giác máy tính.

Xem thêm: Lý do vì sao nên học Automotive AI tại Cranes FPT? 5 điều khiến bạn không thể bỏ lỡ

Kết luận: Có khó – nhưng không quá khó để bắt đầu

Automotive AI đúng là ngành không dễ, bởi nó tích hợp nhiều mảng công nghệ phức tạp. Nhưng nếu bạn chọn đúng môi trường học, có lộ trình rõ ràng và sẵn sàng kiên trì, thì đây là một hành trình hoàn toàn khả thi – và xứng đáng.

Đừng để nỗi sợ làm bạn bỏ lỡ ngành học đang bùng nổ toàn cầu. Hãy bắt đầu từ một bước nhỏ – tìm hiểu kỹ ngành, nói chuyện với người học trước và thử trải nghiệm. Biết đâu, đây chính là ngành dành cho bạn?

Hệ thống đào tạo Cranes FPT tuyển sinh năm 2025

Hình thức tuyển sinh

Xét tuyển hồ sơ THPT.

Đối tượng tuyển sinh

Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cranes FPT:

• Học sinh THPT/GDTX
• Sinh viên
• Người đi làm
• Bộ đội xuất ngũ & Dân quân tự vệ

Thời gian đào tạo

2 năm, gồm 6 học kỳ liên tục.

Hồ sơ xét tuyển và nhập học

• 01 Phiếu đăng ký học theo mẫu quy định của trường. Phiếu đăng ký học thí sinh có thể điền trực tiếp  TẠI ĐÂY. Hoặc đến nhận tại văn phòng tuyển sinh trên toàn quốc.
• 01 Bản sao công chứng chứng minh nhân dân/căn cước công dân
• 01 Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc Giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời.

Lưu ý:

• Thí sinh bắt buộc phải bổ sung đầy đủ bản cứng các giấy tờ nói trên trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhập học tập trung.
• Trường hợp nộp giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời, thí sinh phải bổ sung bản sao công chứng Bằng tốt nghiệp THPT trong vòng 2 học kỳ đầu tiên.