Top 5 kỹ năng Gen Z cần có nếu muốn theo ngành Automotive AI từ sớm
Bài viết SEO - 29 Tháng 5, 2025

Trong kỷ nguyên cách mạng công nghiệp 4.0, ngành công nghệ ô tô đang trải qua một cuộc chuyển mình mạnh mẽ với sự xuất hiện của Automotive AI – Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong ô tô. Đây là lĩnh vực kết hợp giữa AI, học máy, cảm biến và dữ liệu lớn nhằm tạo ra các hệ thống xe tự hành, hỗ trợ lái nâng cao (ADAS) và chẩn đoán thông minh. Nếu bạn thuộc Gen Z và đang ấp ủ giấc mơ bước vào ngành AI ô tô từ sớm, dưới đây Cranes FPT sẽ cho bạn Top 5 kỹ năng cốt lõi kỹ năng Gen Z cần có khi theo ngành Automotive AI .
Automotive AI là gì?
Automotive AI là lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, xử lý ảnh và cảm biến vào công nghệ ô tô. Mục tiêu là phát triển các hệ thống như xe tự hành, hỗ trợ lái nâng cao (ADAS), chẩn đoán thông minh và tối ưu hóa hành trình.
Khác với kỹ thuật ô tô truyền thống thiên về cơ khí, Automotive AI tập trung vào phần mềm, dữ liệu và tự động hóa, giúp phương tiện trở nên thông minh, an toàn và hiệu quả hơn. Đây là ngành học mới, đang thu hút nhiều bạn trẻ yêu công nghệ và đón đầu xu hướng giao thông tương lai
.

Top 5 kỹ năng Gen Z cần có nếu muốn theo ngành Automotive AI từ sớm
Tư duy lập trình và thuật toán – Nền tảng không thể thiếu
Automotive AI là lĩnh vực đòi hỏi khả năng xử lý thông tin nhanh chóng và chính xác. Do đó, kỹ năng lập trình và tư duy thuật toán là nền tảng đầu tiên bạn cần xây dựng. Lập trình giúp bạn điều khiển hệ thống máy tính nhúng, cảm biến, robot và xây dựng các mô hình học máy điều khiển phương tiện.
Ngôn ngữ nên học:
- Python: Ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực AI.
- C++: Dùng cho lập trình nhúng, điều khiển thiết bị phần cứng trên ô tô.
- MATLAB: Phân tích tín hiệu, mô phỏng hệ thống.
Cách học từ sớm:
- Tham gia các khoá học online trên Udemy, Coursera, Codecademy.
- Luyện tập thuật toán trên các nền tảng như LeetCode, HackerRank.
- Làm dự án nhỏ với Arduino, Raspberry Pi để hiểu cách phần mềm tương tác với phần cứng.

Kiến thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo và Học máy
Đây chính là “trái tim” của Automotive AI. Bạn cần hiểu các khái niệm cơ bản như supervised learning, neural networks, deep learning và computer vision. Những kiến thức này giúp bạn xây dựng các hệ thống nhận dạng làn đường, người đi bộ, biển báo, v.v.
Các chủ đề nên nắm vững:
- Machine Learning cơ bản.
- Computer Vision: xử lý hình ảnh từ camera trên ô tô.
- Mạng nơ-ron (Neural Networks).
- Học sâu (Deep Learning).
Gợi ý tài liệu học tập:
- Khóa học “AI for Everyone” – Andrew Ng (Coursera).
- “Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow” – Aurélien Géron.
- Video học từ kênh YouTube: 3Blue1Brown, Sentdex, Code Bullet.
Kỹ năng làm việc với cảm biến và xử lý tín hiệu
Xe hiện đại sử dụng nhiều loại cảm biến như radar, LiDAR, camera, GPS để thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh. Vì thế, hiểu cách cảm biến hoạt động và biết cách xử lý tín hiệu đầu ra là một kỹ năng thiết yếu.
Cần nắm được:
- Nguyên lý hoạt động của cảm biến.
- Xử lý tín hiệu số (Digital Signal Processing).
- Phân tích và lọc dữ liệu từ cảm biến.
Học từ đâu:
- Làm các dự án thực hành sử dụng Arduino hoặc Raspberry Pi với cảm biến khoảng cách, cảm biến ảnh.
- Sách: “Signals and Systems” – Alan V. Oppenheim.
- Tìm hiểu về ROS (Robot Operating System).
Tư duy học tập suốt đời và kỹ năng làm việc nhóm đa ngành
Automotive AI là lĩnh vực thay đổi nhanh, đòi hỏi bạn không ngừng học hỏi. Ngoài ra, bạn sẽ phải phối hợp với kỹ sư cơ khí, điện tử, phần mềm, nhà thiết kế UX/UI để phát triển sản phẩm.
Rèn luyện bằng cách:
- Tham gia các cuộc thi STEM, robotics, AI hackathon.
- Làm việc nhóm từ sớm qua các dự án tại trường hoặc online.
- Rèn tính chủ động, kỹ năng thuyết trình, phản biện.

Xem thêm: Tìm hiểu về ngành Automotive AI là gì? Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp Cranes FPT
Gợi ý cho Gen Z muốn theo đuổi Automotive AI từ cấp 3
- Tập trung học tốt Toán – Lý – Tin.
- Học tiếng Anh chuyên ngành: giúp đọc tài liệu, học khóa học quốc tế.
- Tham gia CLB Khoa học – Kỹ thuật tại trường để thực hành công nghệ.
- Đăng ký học online các khóa lập trình, AI cho học sinh phổ thông.
- Tham gia cuộc thi sáng tạo robot, xe tự hành học sinh (VD: cuộc thi Khoa học Kỹ thuật Intel ISEF, cuộc thi STEM Việt Nam).
- Xem thêm: Có nên học ngành Automotive AI? Hé lộ cơ hội nghề nghiệp sau khi ra trường dành cho sinh viên Cranes FPT
Kết luận: Chuẩn bị hôm nay, làm chủ công nghệ ngày mai
Ngành Automotive AI đang mở ra một chương mới cho ngành giao thông và công nghệ, với tiềm năng to lớn về thu nhập, sáng tạo và ảnh hưởng xã hội. Gen Z – thế hệ dám nghĩ, dám làm – có thể đón đầu xu hướng này nếu được trang bị đúng kỹ năng, đúng thời điểm.
Đừng chờ đến khi vào đại học mới bắt đầu. Hãy rèn luyện từ bây giờ với 5 kỹ năng cốt lõi: lập trình, AI, cảm biến, phân tích dữ liệu và làm việc nhóm. Đây chính là chìa khóa để bạn tự tin bước vào ngành Automotive AI – nơi mà đam mê công nghệ sẽ được hiện thực hóa thành những chiếc xe thông minh, an toàn và dẫn đầu tương lai.
Hệ thống đào tạo Cranes FPT tuyển sinh năm 2025

Hình thức tuyển sinh
Xét tuyển hồ sơ THPT.
Đối tượng tuyển sinh
Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cranes FPT:
- Học sinh THPT/GDTX
- Sinh viên
- Người đi làm
- Bộ đội xuất ngũ & Dân quân tự vệ
Thời gian đào tạo
2 năm, gồm 6 học kỳ liên tục.
Hồ sơ xét tuyển và nhập học
- 01 Phiếu đăng ký học theo mẫu quy định của trường. Phiếu đăng ký học thí sinh có thể điền trực tiếp TẠI ĐÂY. Hoặc đến nhận tại văn phòng tuyển sinh trên toàn quốc.
- 01 Bản sao công chứng chứng minh nhân dân/căn cước công dân
- 01 Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc Giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời.
Lưu ý:
- Thí sinh bắt buộc phải bổ sung đầy đủ bản cứng các giấy tờ nói trên trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhập học tập trung.
- Trường hợp nộp giấy chứng nhận tốt nghiệp tạm thời, thí sinh phải bổ sung bản sao công chứng Bằng tốt nghiệp THPT trong vòng 2 học kỳ đầu tiên.